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決定機器視覺表面缺陷檢測的發展趨是什么

作者 : 思普泰克智能制造發布時間 : 2019-12-31 瀏覽 : 138 次
決定機器視覺表面缺陷檢測的發展趨是什么,隨著計算機技術、信息技術、電子技術、傳感器技術和仿生技術等的發展,機器視覺檢測方法也必將得到迅速的發展。思普泰克智能制造認為技術和
決定機器視覺表面缺陷檢測的發展趨是什么,隨著計算機技術、信息技術、電子技術、傳感器技術和仿生技術等的發展,機器視覺檢測方法也必將得到迅速的發展。思普泰克智能制造認為技術和市場需求等因素,決定了機器視覺表面缺陷檢測的發展趨勢。
  1、研究更具魯棒性的圖像處理和分析算法,提高圖像處理的有效性和和執行效率,降低算法的復雜度,提高識別的準確性。在在線檢測系統中,要特別注重實時性,視覺本身具有內在的并行性,為此,還在要理論、算法和技術等多方面研究視覺并行計算,提高視覺計算的速度。同時,進一步研究算法性能的評價方法,以對算法的效率和性能作了科學、準確的刻化和評價。
  2、MARR理論對計算機視覺發揮了巨大作用,其核心是將視覺理解為3D重建的過程。但是,從3D場景到2D圖像是一個多對一的映射,在映射的過程中損失了深度信息;灰度是對場景的惟一的測量值,諸如光照、材料特性、朝向和距離等信息都無法反映;成像中由于噪聲及環境等因素的干擾,都會使圖像產生失真。為此,需要研究視覺檢測新理論和新方法,如發展主動視覺、增強視覺系統的智能學習能力等。
  3、采用統一而開放的標準,構建標準化、一體化和通用化的解決方案,標準化與個性化的進一步統一,研發可靠性高、維護性好、便于不斷完善和升級換代、網絡化、自動化和智能化更高的機器視覺系統是今后的發展趨勢。
  4、從生物視覺得到啟發,吸收來自心理學、生理學等其他學科中生物視覺的最新研究成果,基于生物視覺機制為視覺檢測提供研究新思路,模仿生物視覺多尺度、層次性的視覺特點,結合視覺任務,引入先驗高級知識的指導,同時將機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺等多信息相互融合,突破單一視覺信息的局限性,也將成為機器視覺檢測的發展方向之一。
  5、研究完整3維場景重建方法。現有3維場景重建理論和算法基本都局限于對目標“可視”部分的重構,如果用Marr視覺計算理論來說,還主要停留在2.5維表達上,這種表達僅提供了物體可見輪廓以內的3維信息。如何恢復物體完整表面的信息,即包括物體表面不可見部分,是一個復雜但也亟待解決的問題。

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機器視覺表面缺陷檢測
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